Татьяна Гайнцева

Математик. Татьяна Гайнцева родилась в Уфе. С шестого класса училась в математической школе, с девятого — в Специализированном учебно-научном центре (СУНЦ) МГУ в Москве. В 2013 году она поступила в МФТИ. В 2017-м окончила бакалавриат, а в 2019-м — магистратуру Физтеха по специальности «Прикладная математика и информатика». Тогда же начала изучать нейросети.

Преподаватель. Преподавательская карьера Гайнцевой началась после первого курса: она работала в Кировской летней многопредметной школе, где обучала детей олимпиадной математике. В 2017 году с однокурсниками запустила бесплатные онлайн-курсы Deep Learning School при Физтех-школе прикладной математики и информатики МФТИ. После этого начала преподавать в МГУ и МФТИ, обучала сотрудников «Сбера» и МТС. В 2026 году готовила школьников ко Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту (ИИ). Сейчас преподает курс по ИИ в Nebius Academy в Лондоне.

Теория и практика. Исследовательскую карьеру Гайнцева начала в ВШЭ в лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA), которая сотрудничала с ЦЕРН. Потом пришла в Huawei, где решала задачи компьютерного зрения, далее работала в Philips, где исследовала медицинские данные. В 2022 году Гайнцева решила сфокусироваться на фундаментальных исследованиях и поступила в аспирантуру Лондонского университета королевы Марии. Осенью она будет писать кандидатскую диссертацию (PhD).

Цитата. «Хочется лучше понимать, что происходит внутри языковой модели, когда она генерирует текст, картинку или вообще что-то выдает. Это нетривиальная задача».