Путь по прямой. С четвертого курса Бауманки Денис Кувшинов начал работать в компании «Информзащита» SOC-аналитиком — находил и справлялся с киберинцидентами. А через год перешел в Positive Technologies. За несколько лет в компании он вырос до главы отдела исследования угроз информационной безопасности экспертного центра, который оперативно помогает находить и отбивать атаки, а также расследовать их.

Борьба с хакерами. Кувшинов занимается поиском новых продвинутых хакеров. Под его руководством команда из 10 человек обнаружила более десятка хакерских групп, которые атакуют Россию и другие страны. На публичные отчеты Кувшинова по обнаружению хакеров ссылаются исследователи разных стран. Это помогает предупреждать о новых атаках компании по всему миру.

Уберизация поиска. Денис с командой разработали системы для анализа файлов, сетевой инфраструктуры хакеров и поиска закладок в исходном коде дополнительных модулей. Все это позволяет по первым признакам определить, какая группировка стоит за конкретным инцидентом, и обнаружить создание новой сетевой инфраструктуры хакеров до начала атак.

Цитата. «Киберпреступники воруют деньги, данные, подрывают работу корпораций, государств и чувствуют себя неуязвимыми. Threat Intelligence (киберразведка. — Forbes) способна изменить баланс между светлыми и темными силами в лучшую сторону. Мной движет идея сделать мир безопаснее и помочь тем организациям, которые еще не знают, что их взломали», — делится Кувшинов.

Карьера в IT. Андрей Васнецов с 15 лет увлекался программированием. Он окончил бакалавриат Бауманки по IT-специальности и сразу после устроился в «Тинькофф» старшим аналитиком-разработчиком в отдел Big Data и машинного обучения. В банке Васнецов проработал два года, а в 2020-м переехал в Берлин, получив оффер от местного рекрутингового сервиса MoBerries. Он возглавил отдел, который отвечал за создание нейросети в основе сервиса.

Новый вектор. MoBerries автоматически подбирала резюме под вакансии и для этого использовала стороннюю векторную базу данных (информация в такой базе хранится в виде векторов, за счет чего нейросеть может лучше сопоставлять данные и выдавать ответы). Но в базе нельзя было задать параметры поиска информации, например, указать, что компании нужны только немецкоговорящие специалисты. Васнецов решил это исправить и создать свою систему управления векторными данными с настраиваемой системой фильтров — так появился Qdrant. Его партнером стал техдиректор MoBerries Андре Заярни.

Интерес инвесторов. В 2021 году программа Васнецова получила сотни звезд на GitHub. За пользовательским интересом последовал инвесторский: в январе 2022-го Qdrant привлек $2,2 млн от фондов 42CAP, IBB Ventures и бизнес-ангелов. В 2023-м стартап выпустил первый коммерческий продукт — сервис Qdrant Cloud, где клиент может арендовать виртуальный компьютер с преднастроенной базой данных и создавать с этой технологией свои продукты, например, рекомендательные системы. В апреле того же года основатели привлекли еще $7,5 млн от компании Unusual Ventures и прежних инвесторов.

Крупный раунд. За 2023 год стартап выручил $1 млн. Среди его клиентов — соцсеть X (ранее Twitter), Bayer, Deloitte, Johnson & Johnson и другие компании. В январе 2024 года Qdrant закрыл новый инвестраунд на $28 млн, в котором поучаствовал фонд Spark Capital (вкладывал в Twitter, Slack, Trello).

Карьера в «Сбере». Денис Димитров окончил мехмат МГУ и построил свою карьеру в «Сбере». Он пришел в компанию в 2017 году старшим дата-сайентистом. За три года вырос до исполнительного директора по исследованию данных, а потом возглавил это подразделение.

GigaChat. Димитров — один из главных создателей нейросетей Kandinsky и Kandinsky Video, генерирующих изображения и видео по текстовому описанию, и нашумевшего чат-бота с генеративным искусственным интеллектом (ИИ) GigaChat. Под руководством Димитрова команда также создала модель «Digital Петр», которая распознает рукописи Петра I.

Значение. В апреле 2024 года, комментируя квартальные финансовые результаты Сбербанка, его глава Герман Греф особо выделил востребованность ИИ-сервисов «Сбера». Совокупное количество пользователей нейросетей GigaChat и Kandinsky с момента релиза достигло 18 млн, отметил он.

Преподавание. Помимо работы, Димитров преподает на мехмате МГУ и в Академии искусственного интеллекта. Кроме того, он является научным консультантом в Институте искусственного интеллекта AIRI.

Яндексоид. Валерий Стромов пришел в «Яндекс» в 20 лет, еще учась на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ. Он работал и рос в направлении рекламных технологий. За несколько лет Стромов спроектировал и внедрил нейросетевую архитектуру ранжирования рекламы: основываясь на знаниях о пользователях, рекламная сеть «Яндекса» подбирает им релевантные сообщения с помощью искусственного интеллекта.

Монетизация в Telegram. В 2023 году вместе с командой Стромов запустил рекламную модель в Telegram: владельцы каналов могут предоставить боту «Яндекса» доступ к публикации объявлений, и он будет подбирать рекламодателей на основе информации о тематике паблика. По итогам семи месяцев бета-тестирования этой модели, владельцы Telegram-каналов заработали 275 млн рублей. С июля 2023 года к рекламной сети «Яндекса» присоединились более 4500 каналов.

Назначение. В сентябре 2023 года Стромова назначили CTO «Яндекс Рекламы». Он руководит созданием инфраструктуры и использованием генеративных технологий искусственного интеллекта в рекламе. В его команде работает более 900 человек.

Цитата. «Мы можем и должны делегировать большинство задач искусственному интеллекту. Но важно помнить, что за рулем на самом деле находимся мы с вами», — считает Стромов.